Искусственный интеллект для руководителя

Возможно ли привлечь искусственный интеллект (ИИ) к принятию управленческих решений? А в ситуации масштабных трансформаций? Какой должна быть модель ИИ для руководителя? Кто и по каким принципам будет ее разрабатывать? Вопросам и перспективам применения ИИ в работе руководителей и организаций посвящена статья председателя совета директоров ПАО КБ «Центр-инвест» профессора, доктора экономических наук Василия Высокова.

Искусственный интеллект для руководителя

Пределы ИИ. Несмотря на огромную популярность, все четче становятся границы сфер, где искусственный интеллект не заменит человека: ИИ не заменит любовь бабушки и чуткость медработника. Что касается руководителя, то интеллект может быть искусственным, но ответственность остается персональной, начиная от постановки задачи для ИИ и заканчивая ответственностью за рекомендации ИИ.

При этом надо учитывать, что управленческие решения — это успех не всегда и не во всем. Всегда и везде руководитель обречен мириться с перевесом одних обстоятельств над другими, когда что-то можно улучшить за счет другого. И лишь в некоторых случаях руководителю удается находить креативное решение увязки неограниченных потребностей с ограниченными ресурсами.

В учебниках процесс принятия управленческих решений часто объясняют на задаче оптимального выбора жениха по самым простым критериям: умный — красивый. Решений таких задач в чистых стратегиях (единственно оптимальных) не существует, какие бы алгоритмы ни использовал ИИ: рейтинги, усредненные критерии, сравнения с эталоном. Более того, привлечение силы коллективного разума семейного совета не спасает ситуацию, поскольку у мамы, бабушки и внучки могут быть разные предпочтения.

ИИ в смешанных стратегиях. Решение управленческих задач возможно только при использовании смешанных стратегий, допускающих выбор каждого оптимального варианта с определенной вероятностью.

Считается, что такие вероятности можно рассчитать на основе большого количества данных о независимых решениях, принятых ранее. Важно только определиться: данные для оценки надо брать за период до очередного кризиса? После? Или во время кризиса? Жизненные ситуации никогда не повторяются, а непрерывные трансформации требуют новых креативных подходов и открытий, требующих знаний, навыков и творчества. Такие открытия «готовят просвещенья дух, и опыт, сын ошибок трудных, и гений, парадоксов друг, и случай, бог-изобретатель». Распределения вероятности меняют свои формы и параметры с каждым новым событием. Классический пример — когда оценка нового фильма кардинально меняется после просмотра очередной группой зрителей (раздраженная супруга, друзья в баре, их семьи…).

При принятии управленческих решений важно не только не допустить ошибки первого рода (пропустить новый кризис), но и ошибку второго рода (не учесть новые технологии). Наконец, руководители должны быть в постоянной готовности к любым непредсказуемым негативным событиям, получившим название «черные лебеди». Жизнь донских казаков в постоянном недружественном окружении сформировала стиль управления в постоянной готовности к любым неожиданностям («быть в тренде, в авангарде и в полной боевой готовности» и быстро преодолевать неприятности («упал — отжался»).

В условиях трансформаций комплексная оценка вероятности самых разных событий (front, back, inside, environmental, official and informal — «спереди, сзади, внутри, в окружении, официально и неформально») позволяет банку «Центр-инвест» эффективно управлять региональными рисками на основе методов искусственного интеллекта для малых выборок и строить креативные модели ИИ.

ИИ на основе малой выборки. У руководителя практически нет возможности принимать решения на основе «большого числа независимых наблюдений», как требуют модели ИИ. Гораздо чаще модель ИИ приходится создавать на основе малой выборки, в сжатые сроки. Модели ИИ, построенные на классических принципах: «то, что можно, так, как нужно», — в конце концов структурируют область принятия решений на стандартные опции с последующим анализом отклонений от структурированных вариантов. Зачастую анализ остатков позволяет находить новые креативные решения. Для малых выборок руководители используют модели ИИ, построенные на принципах прикладной математики и статистики: «то, что нужно, так, как можно». Требование большого объема независимых данных заменяется на априорное формирование списка возможных состояний области принимаемых решений, а данные малой выборки после обработки эвристическими и экспертными методами используют для проверки гипотез о принадлежности новой реальности к той или иной группе ситуаций. Так сходятся результаты классического и прикладного ИИ.

Поддержка ИИ и ИТ. Банк «Центр-инвест» реализует программы ИТ-ипотеки за счет господдержки и собственных программ. Совместно с вузами, Фондом развития ИТ банк проводит конкурсы и награждает лучших студентов и преподавателей, организует хакатоны, в которых приняли участие более 7000 студентов, а победители стали участниками молодежных программ «Финополис».

В сфере ИИ ситуация больше напоминает не стройную теорию, а поваренную книгу с набором разных рецептов для решения разных задач. В ИИ не хватает специалистов, но много энтузиастов. Для поддержки инициатив в реализации новых решений с помощью ИИ для анализа состояния и оценки перспектив развития региона на основе показателей Целей устойчивого развития Ростовской области банк «Центр-инвест» объявил Всероссийский молодежный конкурс «Искусственный интеллект для Целей устойчивого развития» с призовым фондом 3 млн рублей.

Дружественный интерфейс ИИ. В принятых национальных документах о развитии ИИ в России и международном опыте развития ИИ важное внимание уделяется практическому внедрению ИИ, стимулированию НИОКР, развитию инфраструктуры, вовлечению бизнеса (прежде всего МСП) в использование ИИ, формированию кадрового потенциала, системы управления ИИ, стандартизации, международному сотрудничеству, национальной безопасности и обороне, технологическому суверенитету, доверию и этике, робототехнике. Из всех этих документов для руководителя важен дружественный интерфейс, позволяющий принимать решения в соответствии с действующим законодательством.

Такой интерфейс ИИ должен помогать руководителю:

- проверять нормативные документы на полноту, достоверность, непротиворечивость,

- трансформировать лозунги, призывы и слоганы в алгоритмы, процедуры и программы;

- учитывать многовариантность ситуаций, методов решения и направлений развития;

- использовать новую информацию, гибко адаптироваться к новым рискам (в т. ч. кибермошенничества) и регуляторным требованиям;

- оптимизировать бизнес-процессы и корпоративную культуру;

- выстроить новые цепочки взаимодействия, сформировать новый ландшафт рынков (платформы, экосистемы…).

В конечном счете ИИ не заменит руководителя, но ИИ на больших данных освободит его от рутины, а ИИ на малых выборках поможет генерировать новые креативные решения.

 

8.02.2024 банк «Центр-инвест» объявил конкурс для молодых специалистов «Искусственный интеллект для Целей устойчивого развития» с премиальным фондом 3 млн руб.

13.02.2024 на заседании Совета директоров Ростова н/Д проф. В. В. Высоков представил доклад «Искусственный интеллект для директора».

15.02.2024 Президент Российской Федерации В. В. Путин подписал Указ, обновляющий Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

13.03.2023 на Международной выставке-форуме «Россия» прошел День ИИ в России.

15.03.2023 в профессорском клубе РГЭУ (РИНХ) состоялась лекция проф. В. В Высокова «Искусственный интеллект для экономистов».