ИИ-модели банка «Центр-инвест» помогают регулятору делать прогнозы

Банк «Центр-инвест» активно участвует в формировании объективной картины экономического развития региона и страны. На ежемесячной основе банк принимает участие в макроэкономическом опросе Южного главного управления Банка России, предоставляя регулятору качественные данные для принятия стратегических решений.

Собственные ИИ-решения банка «Центр-инвест» позволяют в режиме реального времени анализировать текущие макроэкономические показатели — включая динамику ВВП, уровень инфляции, инвестиционную активность и потребительский спрос — и на их основе строить долгосрочные прогнозы до 2028 года.

Собранная и обработанная при помощи искусственного интеллекта информация направляется в Банк России. Эти данные служат важным вспомогательным инструментом для регулятора: они помогают выверять собственные экономические модели, которые в дальнейшем учитываются при определении параметров ключевой ставки и других механизмов денежно-кредитного регулирования.

«Участие в опросах Южного ГУ Банка России — это не только наша экспертиза, но и ответственность. Использование искусственного интеллекта позволяет нам повысить точность и глубину анализа, снизить влияние человеческого фактора и предлагать регулятору максимально релевантные сценарии развития экономики. Мы рады, что наша работа способствует формированию более взвешенной и эффективной политики, направленной на финансовую стабильность, качественное развитие региона и страны в целом с помощью принципиально новых для рынка продуктов и технологий», — прокомментировал заместитель председателя правления банка «Центр-инвест» Игорь Иващенко.

Ранее банк «Центр-инвест» совместно с Департаментом экономики г. Ростова-на-Дону завершил масштабный проект по внедрению аналитической цифровой платформы. Результатом сотрудничества стал управленческий дашборд — цифровой инструмент, обеспечивающий Главу города и высшее руководство объективной и актуальной информацией о социально-экономическом развитии донской столицы в режиме реального времени.